标准布朗分布就是正态分布吗

标准布朗分布就是正态分布吗

随机过程不一定用正态分布、而用其他分布（例如：t分布）表示也可以。但布朗运动作为随机运动的一种，其特点是其运动方向不可测性。比如：在一个高效率的资本市场中，某只股票价格在明天是升还是降？这没人知道。正态分布恰好左右对称，不对其价格升降的概率作任何方向性判断。

此外（这个其实我也不太懂），正态分布描述起来比较方便，只要确定了均值mean和方差variance就完全确定了整个分布，既，正态分布不存在higher moments，不存在skewness和kurtosis以及更高阶的moment.

最后，实践中很多变量的分布都会趋近于正态分布，这个好像是大数法则在起作用（这个我也不是很懂）。

布朗运动是分形的典型例子，理想状态下的布朗运动是高斯正态分布，当然更多的布朗运动研究细节我们不做探讨。任何事物都不是孤立的，都是相互作用、相互联系的。用还原论观点将系统一个个隔离是对事物的理想化，是在一定程度上精确定量描述系统，当然这也是认识事物必经的步骤，但是有缺陷的。

标签：正态分布,布朗,标准